Du chatbot à l’operating system
La plupart des gens utilisent l’IA comme un chatbot. Le changement intéressant, c’est de l’utiliser comme un operating system.
Un système d’IA utile ne devrait pas vous faire repartir de zéro à chaque fois.
Les prompts ponctuels sont jetables
Une interaction avec un chatbot est généralement transactionnelle : question, réponse, on part. Utile, mais elle capte très peu du contexte qui rend le travail de direction difficile.
Construire un contexte réutilisable
Le vrai changement vient d’une description permanente, d’instructions de travail, de projets structurés et de connaissances réutilisables. L’objectif n’est pas plus de contenu, mais un système qui prépare les décisions, challenge les hypothèses et conserve le contexte utile d’un travail récurrent à l’autre.
Concrètement, ce sont trois choses : une description de qui vous êtes et de ce sur quoi vous travaillez ; des instructions permanentes sur la langue, le format et la manière de traiter l’incertitude ; et les fichiers qui comptent, comme un CV, une note stratégique ou une liste de clients. Claude appelle cela un Projet, ChatGPT et les autres ont leurs propres versions.
Le jugement reste hors de la machine
Le système peut structurer, comparer, rédiger et challenger. Il ne doit pas s’approprier silencieusement la décision. Le discernement reste la tâche du dirigeant.
Une instruction permanente que j’utilise : ne m’approuve jamais d’emblée. Commence par remettre en question mon hypothèse ou nommer ce qui me manque, puis réponds.
Un test simple
Si vous ouvrez demain une nouvelle conversation et devez encore vous expliquer, vous utilisez toujours un chatbot.
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